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ASA合成树脂瓦

合成树脂瓦知识

来源：www.yncjh.com 发布时间：2018年08月16日

云南合成树脂瓦厂家用筛选后的自变量集合进行多元线性回归来构造价格预测模型,经过对自变量集合的多次组合选取,获取较佳的预测效果。

(一) 构造多元线性价格预测模型

采用合成树脂产品通用料聚丙烯T30S作为样本。采用PPI、WTI、PMI三个指数作为自变量可以得出价格预测的较优结果,拟合值在0.8以上,该数值已经表明价格预测模型回归结果具有较高的拟合程度。

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(二)检验回归模型

1、正态性检验

通过对T30S价格预测模型残差值的直方图进行观察,该直方图呈现了一个相当好的钟状图形,表明没有违反正态分布假设。

2、异方差性检验

通过绘制每个自变量的回归残差值的散点图,检查回归残差值有没有任何可以作为每个自变量观测值函数的模式来对异方差性进行测定。

3、自相关性检验

通过对T30S价格预测回归模型的回归残差值散点图分析,没有任何明显的随时间变化的模式,因此没有任何有关这个模型存在自相关性的证据。

根据云南合成树脂瓦批发厂以上讲述的总结，树脂瓦价格预测模型还是具有一定的正确性和可靠性的。